Investigación sobre el cuidado de la demencia y factores psicosociales

Área de la Ciencia:

• Gerontología
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica
• Tecnología de Asistencia

Sus antecedentes:

• La demencia presenta un desafío de salud global significativo con una carga sustancial para los cuidadores.
• Los tratamientos farmacológicos actuales para la demencia a menudo son ineficaces y costosos, lo que impulsa la necesidad de intervenciones alternativas.
• La Inteligencia Artificial (IA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Robótica Social ofrecen enfoques novedosos para apoyar a las personas con demencia (PcD).

Objetivo del estudio:

• Presentar una aplicación impulsada por IA diseñada para mejorar la vida diaria de las personas con demencia (PcD).
• Explorar la integración de la IA y las tecnologías de asistencia para vivir en gerontología para el cuidado de la demencia.
• Aprovechar la IA para el apoyo personalizado, el seguimiento del estado de ánimo, la organización de eventos y la gestión de la medicación para las PcD.

Principales métodos:

• Se estudió la integración de la IA y las tecnologías de asistencia para vivir en PcD mayores.
• Se desarrolló una aplicación móvil interactiva integrada con un robot social (MiRo©) para compañía.
• Se utilizó el PLN para analizar las entradas del diario de texto y extraer información para el seguimiento del estado de ánimo, eventos y medicación.
• Se permitió el monitoreo remoto de la información por parte de los cuidadores a través de sus propios dispositivos.

Principales resultados:

• Se realizó una reunión con miembros de Participación de Pacientes y Público (PPI) para discutir los temas de la aplicación.
• Se planificaron entrevistas semiestructuradas y encuestas con PPI para evaluar la usabilidad y efectividad de la aplicación en la vida diaria de las PcD (marzo de 2025).

Conclusiones:

• Los hallazgos iniciales han informado las especificaciones de diseño de la aplicación y el desarrollo del producto.
• La retroalimentación de PPI será crucial para determinar la efectividad de la aplicación y guiar futuras mejoras de software para las PcD.