Adherencia a la guía TRIPOD+AI: una herramienta actualizada de evaluación de informes

Área de la Ciencia:

• Metodología de investigación en atención médica
• Informática médica
• Inteligencia artificial en medicina

Sus antecedentes:

• La presentación incompleta de la investigación genera desperdicio y limita su utilidad.
• Las guías de presentación de informes como TRIPOD mejoran la presentación de informes de investigación en atención médica.
• TRIPOD se actualizó a TRIPOD+AI para incorporar los avances de la IA/ML.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar una herramienta de adherencia actualizada para la guía de informes TRIPOD+AI.
• Proporcionar un método uniforme para evaluar la integridad de los informes en estudios de modelos de predicción que utilizan IA/ML.

Principales métodos:

• La herramienta original de adherencia TRIPOD se actualizó y amplió basándose en la guía TRIPOD+AI.
• Los elementos de adherencia y las reglas de puntuación se refinaron mediante discusión de expertos y pruebas piloto.
• Se crearon herramientas separadas para el desarrollo de modelos, la evaluación y los estudios combinados.

Principales resultados:

• La herramienta actualizada de adherencia TRIPOD+AI incluye 37 elementos principales y 136 elementos de adherencia.
• Se incorporaron reglas de puntuación automatizadas en la herramienta.
• Se desarrollaron herramientas especializadas para diferentes tipos de estudios (desarrollo, evaluación, combinados).

Conclusiones:

• Un enfoque uniforme para evaluar la adherencia a TRIPOD+AI facilita las comparaciones entre estudios.
• Esta herramienta ayuda a monitorear la calidad de los informes a lo largo del tiempo.
• Incentiva a los autores de estudios primarios a mejorar el cumplimiento de los informes.