Un modelo genérico para el tamaño de hoja individual en maíz, sorgo y mijo perla

Área de la Ciencia:

• Ciencia Agrícola
• Fisiología Vegetal
• Biología Computacional

Sus antecedentes:

• Los modelos de crecimiento de cultivos (CGM) son esenciales para predecir el rendimiento de los cultivos en diversas condiciones.
• La simulación precisa de la dinámica del área foliar es crucial, especialmente en las primeras etapas de crecimiento.
• Los modelos actuales a menudo utilizan funciones empíricas para el área foliar, lo que limita la simulación de interacciones genotípicas y ambientales.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un enfoque menos empírico para modelar la dinámica del área foliar en modelos de crecimiento de cultivos.
• Crear un modelo genérico de tamaño de hoja individual para sorgo, maíz y mijo perla.
• Mejorar la simulación de las interacciones genotípicas y genotipo × ambiente.

Principales métodos:

• Desarrolló un modelo genérico de área foliar individual basado en la posición de la hoja.
• Utilizó datos de longitud y ancho de lámina individual de experimentos que abarcan 1990-2022.
• Compiló datos de una amplia gama de genotipos de sorgo, maíz y mijo perla.

Principales resultados:

• Se desarrolló y probó un modelo genérico de tamaño de hoja individual para maíz, sorgo y mijo perla.
• El modelo predijo con precisión la longitud de la lámina, el ancho y los perfiles del área foliar utilizando un modelo expolineal-logístico.
• La incorporación de parámetros específicos del genotipo mejoró aún más la precisión predictiva del modelo.

Conclusiones:

• La mejora de la parametrización del desarrollo del dosel en los CGM mejora las predicciones de las interacciones Genotipo × Ambiente × Manejo (G×E×M).
• Este enfoque apoya la identificación de objetivos de mejoramiento para aumentar el rendimiento.
• También ayuda en el desarrollo de estrategias de manejo de cultivos sostenibles.