Un algoritmo de toma de decisiones para el crecimiento económico en la economía digital utilizando información difusa...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la Decisión
• Política Económica
• Sistemas de Información

Sus antecedentes:

• El crecimiento de la economía digital requiere una selección eficaz de estrategias en medio de la incertidumbre.
• Los modelos tradicionales de toma de decisiones tienen dificultades con problemas complejos y multiatributo en la transformación digital.
• La teoría de conjuntos difusos ofrece un marco sólido para manejar las incertidumbres inherentes.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y aplicar un modelo novedoso de toma de decisiones utilizando conjuntos difusos de imágenes circulares (CPFS) para evaluar estrategias de crecimiento de la economía digital.
• Integrar los métodos CRITIC (Criterios de Importancia a Través de la Correlación Intercriterios) y WASPAS (Evaluación de la Suma Agregada Ponderada del Producto) dentro del marco CPFS.
• Proporcionar una herramienta fiable para la toma de decisiones de grupo multiatributo (MAGDM) en entornos inciertos.

Principales métodos:

• Se utilizaron conjuntos difusos de imágenes circulares (CPFS) para modelar la incertidumbre en las evaluaciones estratégicas.
• Se aplicó el método CRITIC para la determinación objetiva del peso de los atributos basándose en las interdependencias.
• Se empleó el método WASPAS para clasificar las alternativas estratégicas.
• Se desarrolló un algoritmo MAGDM que integra CPFS con CRITIC-WASPAS para un estudio de caso sobre el crecimiento de la economía digital.

Principales resultados:

• El modelo CRITIC-WASPAS propuesto basado en CPFS evaluó eficazmente cinco estrategias de crecimiento de la economía digital.
• Se identificó la gobernanza electrónica y la reforma de la política digital como la estrategia más óptima.
• El análisis de sensibilidad y las evaluaciones comparativas confirmaron la solidez y fiabilidad del modelo.

Conclusiones:

• El enfoque integrado CPFS, CRITIC y WASPAS proporciona un marco potente para la toma de decisiones estratégicas en la economía digital.
• El modelo mejora la capacidad de abordar la incertidumbre y la complejidad en la selección de estrategias de crecimiento económico.
• Los hallazgos respaldan la formulación de políticas basadas en evidencia para fomentar el avance económico digital.