Modelado de las preferencias sociales para el comportamiento de vehículos automatizados con funciones de objetivo...

Área de la Ciencia:

• Ética de la IA
• Interacción Humano-Computadora
• Filosofía Moral

Sus antecedentes:

• Los vehículos automatizados (AV) requieren marcos de toma de decisiones éticas.
• Los marcos existentes son en gran medida conceptuales y carecen de base empírica.
• Los valores sociales deben guiar las elecciones morales de los AV.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar una Función de Objetivo Ético (EGF) cuantitativa para la toma de decisiones de los AV.
• Operacionalizar marcos éticos utilizando datos empíricos.
• Integrar la EGF en un Bucle de Retroalimentación Socio-Tecnológica (SOTEF) para la alineación social continua.

Principales métodos:

• Experimentos de Elección Discreta (DCE) con 89 estudiantes universitarios holandeses.
• Evaluación de escenarios morales de AV basados en seis atributos éticamente relevantes.
• Modelo de Logit Multinomial (MNL) para derivar pesos de atributos que representan las preferencias morales sociales.

Principales resultados:

• El modelo MNL demostró pesos de atributos estables y una precisión predictiva del 63,8%.
• La EGF desarrollada traduce eficazmente los juicios morales de la sociedad en parámetros computacionales.
• El estudio proporciona la primera operacionalización empírica de los marcos éticos de los AV.

Conclusiones:

• La EGF ofrece un enfoque basado en datos para codificar los valores sociales en los AV.
• El Bucle SOTEF facilita el refinamiento continuo de la toma de decisiones éticas de los AV.
• La investigación futura debe centrarse en la generalización cultural y diversas modalidades de presentación.