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Área de la Ciencia:

• Neuroimagen; Aprendizaje Automático; Neurociencia Cognitiva

Sus antecedentes:

• Los modelos de aprendizaje automático (ML) identifican patrones de atrofia cerebral por envejecimiento y enfermedad de Alzheimer (EA).; Las herramientas de ML existentes se validan principalmente en poblaciones blancas, lo que limita su uso en grupos diversos.; Este estudio evalúa la generalización de los índices de ML en una muestra de neuroimagen racial y étnicamente diversa.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la generalización de los índices de atrofia cerebral derivados del ML (SPARE-AD y SPARE-BA) en diversos grupos raciales y étnicos.; Examinar la asociación de patrones de atrofia cerebral relacionados con la EA y el envejecimiento con la función cognitiva en una cohorte multie tnica.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de RM de 6.700 exploraciones en cuatro estudios (FHS, NACC, CHS, NOMAS).; Se aplicó una armonización estadística robusta para eliminar los efectos del escáner y derivar los índices SPARE-AD y SPARE-BA.; Se examinaron las asociaciones de SPARE-AD con el deterioro cognitivo y de SPARE-BA con la cognición global utilizando modelos de efectos mixtos en grupos raciales/étnicos.

Principales resultados:

• El índice SPARE-AD que indica una probabilidad >50% de atrofia similar a la EA aumentó significativamente las probabilidades de deterioro cognitivo (OR=10,37), de forma consistente en todas las razas.; Un aumento de 1 año en la edad cerebral predicha por SPARE-BA se asoció con una disminución de la cognición global (β=-0,086).; La asociación de SPARE-BA con la cognición no fue significativa en personas hispanas y fue más consistente entre grupos en aquellos <75 años.

Conclusiones:

• Las técnicas de armonización y los datos de entrenamiento diversos permiten la expansión de los índices de ML a varios grupos raciales y étnicos.; Las personas hispanas de mayor edad pueden mostrar relaciones distintas entre los patrones de envejecimiento cerebral y la cognición.; Las posibles diferencias en la neuropatología u otros factores pueden subyacer a las variaciones observadas en las asociaciones cognitivas.