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Blood Studies for Cardiovascular System I: Cardiac Biomarkers01:20

Blood Studies for Cardiovascular System I: Cardiac Biomarkers

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Cardiac biomarkers are enzymes, proteins, and hormones released into the blood when cardiac cells are injured. They are powerful tools for triaging.
The essential diagnostic tools for detecting myocardial necrosis and monitoring individuals suspected of having acute coronary syndrome (ACS) include:
Troponins
Troponins, particularly cardiac troponins I and T, are the most precise and sensitive markers of myocardial injury. They are detectable within 4-6 hours of myocardial injury and remain...
749
Blood Studies for Cardiovascular System II: CRP, Hcy, and Cardiac Natriuretic Peptide Markers01:19

Blood Studies for Cardiovascular System II: CRP, Hcy, and Cardiac Natriuretic Peptide Markers

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Cardiac biomarkers are critical in diagnosing, prognosing, and managing cardiovascular diseases. Routine measurement of specific biomarkers such as B-type natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein (CRP), and homocysteine (Hcy) is common practice in clinical settings to evaluate heart function and predict cardiovascular events.
These markers indicate stress or strain on the heart muscle:
Natriuretic Peptides (BNP)
Cardiac myocytes produce these hormones in response to ventricular stretching...
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Biomarcadores

Sokratis Charisis1, Sachintha Ransara Brandigampala2, Di Wang3

  • 1Glenn Biggs Institute for Alzheimer's & Neurodegenerative Diseases, University of Texas Health Sciences Center at San Antonio, San Antonio, TX, USA.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
|December 26, 2025
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Los modelos de aprendizaje automático pueden detectar la enfermedad de Alzheimer (EA) y los patrones de envejecimiento cerebral. Estos modelos muestran generalización en diversas poblaciones, pero las personas hispanas de mayor edad pueden presentar diferentes asociaciones de atrofia cerebral relacionada con el envejecimiento y cognición.

Palabras clave:
aprendizaje automáticoenvejecimiento cerebralenfermedad de Alzheimerneuroimagenbiomarcadores

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Área de la Ciencia:

  • Neuroimagen; Aprendizaje Automático; Neurociencia Cognitiva

Sus antecedentes:

  • Los modelos de aprendizaje automático (ML) identifican patrones de atrofia cerebral por envejecimiento y enfermedad de Alzheimer (EA).; Las herramientas de ML existentes se validan principalmente en poblaciones blancas, lo que limita su uso en grupos diversos.; Este estudio evalúa la generalización de los índices de ML en una muestra de neuroimagen racial y étnicamente diversa.

Objetivo del estudio:

  • Evaluar la generalización de los índices de atrofia cerebral derivados del ML (SPARE-AD y SPARE-BA) en diversos grupos raciales y étnicos.; Examinar la asociación de patrones de atrofia cerebral relacionados con la EA y el envejecimiento con la función cognitiva en una cohorte multie tnica.

Principales métodos:

  • Se utilizaron datos de RM de 6.700 exploraciones en cuatro estudios (FHS, NACC, CHS, NOMAS).; Se aplicó una armonización estadística robusta para eliminar los efectos del escáner y derivar los índices SPARE-AD y SPARE-BA.; Se examinaron las asociaciones de SPARE-AD con el deterioro cognitivo y de SPARE-BA con la cognición global utilizando modelos de efectos mixtos en grupos raciales/étnicos.

Principales resultados:

  • El índice SPARE-AD que indica una probabilidad >50% de atrofia similar a la EA aumentó significativamente las probabilidades de deterioro cognitivo (OR=10,37), de forma consistente en todas las razas.; Un aumento de 1 año en la edad cerebral predicha por SPARE-BA se asoció con una disminución de la cognición global (β=-0,086).; La asociación de SPARE-BA con la cognición no fue significativa en personas hispanas y fue más consistente entre grupos en aquellos <75 años.

Conclusiones:

  • Las técnicas de armonización y los datos de entrenamiento diversos permiten la expansión de los índices de ML a varios grupos raciales y étnicos.; Las personas hispanas de mayor edad pueden mostrar relaciones distintas entre los patrones de envejecimiento cerebral y la cognición.; Las posibles diferencias en la neuropatología u otros factores pueden subyacer a las variaciones observadas en las asociaciones cognitivas.