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Blood Studies for Cardiovascular System I: Cardiac Biomarkers

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Cardiac biomarkers are enzymes, proteins, and hormones released into the blood when cardiac cells are injured. They are powerful tools for triaging.
The essential diagnostic tools for detecting myocardial necrosis and monitoring individuals suspected of having acute coronary syndrome (ACS) include:
Troponins
Troponins, particularly cardiac troponins I and T, are the most precise and sensitive markers of myocardial injury. They are detectable within 4-6 hours of myocardial injury and remain...

Blood Studies for Cardiovascular System II: CRP, Hcy, and Cardiac Natriuretic Peptide Markers

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Cardiac biomarkers are critical in diagnosing, prognosing, and managing cardiovascular diseases. Routine measurement of specific biomarkers such as B-type natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein (CRP), and homocysteine (Hcy) is common practice in clinical settings to evaluate heart function and predict cardiovascular events.
These markers indicate stress or strain on the heart muscle:
Natriuretic Peptides (BNP)
Cardiac myocytes produce these hormones in response to ventricular stretching...

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Giorgia Francesca Scaramuzzi¹, Valerio Manippa², Gaetano Scianatico²

¹University of Bari Aldo Moro, Bari, Bari, Italy.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association

|December 26, 2025

Resumen

Este resumen es generado por máquina.

La potencia de la banda gamma del EEG en estado de reposo predice el rendimiento de la memoria asociativa. El aumento de la potencia de la banda gamma lenta y gamma rápida en regiones cerebrales específicas se asocia con una mejor recuperación de la memoria, y puede servir como biomarcadores tempranos de deterioro cognitivo.

Palabras clave:

Biomarcadores EEG Memoria asociativa Ondas gamma Deterioro cognitivo

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Área de la Ciencia:

Neurociencia; Ciencia Cognitiva; Biomarcadores

Sus antecedentes:

La memoria asociativa es crucial para la cognición social y declina tempranamente en la enfermedad de Alzheimer (EA).
Las oscilaciones de la banda gamma (30-120 Hz) son vitales para funciones cognitivas como la consolidación de la memoria.
La potencia espectral del EEG en estado de reposo (rsEEG) puede predecir déficits de memoria asociativa, ofreciendo detección temprana de deterioro cognitivo relacionado con la EA.

Objetivo del estudio:

Investigar si la potencia espectral del rsEEG puede servir como biomarcador predictivo de la capacidad de memoria asociativa.
Identificar posibles indicadores tempranos de desafíos de memoria asociados con la EA.

Principales métodos:

Cuarenta y ocho adultos sanos participaron en el estudio.
Se obtuvieron registros de rsEEG.
Los participantes completaron una tarea de asociación nombre-cara (FNAT) que evaluaba la recuperación inmediata y diferida.

Principales resultados:

La potencia de gamma lenta (s-γ) predijo significativamente la recuperación diferida, explicando el 22% de la varianza (p=0.024).
La potencia de gamma rápida (f-γ) predijo significativamente la recuperación diferida, explicando el 27% de la varianza (p=0.006).
El aumento de la potencia s-γ temporal, el aumento de la potencia f-γ frontal y la reducción de la potencia f-γ posterior se asociaron con un mejor rendimiento de la memoria.

Conclusiones:

Los hallazgos confirman el papel del lóbulo temporal en la consolidación y recuperación de la memoria asociativa, lo que concuerda con las reducciones de potencia gamma relacionadas con la EA.
El aumento de la actividad f-γ frontal sugiere un control ejecutivo mejorado durante la recuperación de la memoria.
Estas ideas sobre los mecanismos neurofisiológicos pueden ayudar a monitorear y prevenir el deterioro cognitivo en poblaciones en riesgo.