Intimidad usuario-IA en salud digital

Área de la Ciencia:

• Interacción Humano-Computadora
• Salud Digital
• Psicología de la Intimidad

Sus antecedentes:

• Las tecnologías habilitadas por IA se utilizan cada vez más para la automonitorización de la salud mental.
• Comprender las percepciones de los usuarios sobre la intimidad hacia la IA en salud digital es crucial debido al rápido desarrollo y uso.
• Existen puntos de vista divergentes sobre la intimidad usuario-IA y sus implicaciones.

Objetivo del estudio:

• Comprender cómo los usuarios perciben sentimientos de intimidad hacia las aplicaciones de IA en salud digital.
• Desarrollar un modelo conceptual de intimidad usuario-Inteligencia Artificial (IA) en salud digital.
• Explorar los mecanismos y condiciones que transforman las interacciones íntimas en relaciones íntimas con la IA.

Principales métodos:

• Análisis de métodos mixtos de 4.754 reseñas de usuarios de Wysa, una aplicación de salud digital impulsada por IA.
• Basado en la teoría de la psicología de la intimidad.
• Desarrollo de un modelo conceptual basado en cinco mecanismos interconectados.

Principales resultados:

• Se desarrolló un modelo conceptual de intimidad usuario-IA en salud digital.
• Se identificaron cinco mecanismos interconectados (contenido temático de la autodisclousure, resultados experienciales de la autodisclousure, actitudes emocionales hacia la IA, posicionamiento cognitivo de la IA y las capacidades tecnológicas de la IA).
• Estos mecanismos interactúan para transformar las interacciones íntimas en relaciones íntimas.

Conclusiones:

• El estudio proporciona nuevas perspectivas sobre la teoría de la intimidad en el contexto de la IA.
• El modelo desarrollado contribuye a la comprensión y gestión de las aplicaciones de atención médica de IA en salud mental.
• Se discutieron las condiciones temporales y antropomórficas que influyen en la intimidad usuario-IA.