Proformer: un modelo de proteómica multimodal basado en transformadores para la evaluación temprana del riesgo de

Shizheng Qiu1, Yang Hu1, Jingjing Liu2

  • 1Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology, No. 92 Xidazhi Street, Nangang District, Harbin, 150001, China.

Briefings in bioinformatics
|December 27, 2025
PubMed
Resumen

Un nuevo modelo, Proformer, utiliza datos de proteómica para la evaluación temprana del riesgo de enfermedades crónicas. Esta herramienta de IA predice los riesgos a 10 años para 20 enfermedades, superando a los predictores clínicos actuales para mejorar las estrategias de prevención.