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Cell Signaling in Plants

Cell Signaling in Plants

Plant cells communicate to coordinate their cycle of growth, flowering and fruiting, and activities in roots, shoots, and leaves in response to the changing environmental conditions. Plant signaling is distinct from animal signaling. Plants primarily utilize enzyme-linked receptors, whereas the largest class of cell-surface receptors in animals are G-protein coupled receptors (GPCRs). Unlike animals, receptor tyrosine kinases are rare in plants. Instead, plants have a diverse class of...

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Published on: April 7, 2023

Sondear paisajes celulares en plantas a través de la transcriptómica unicelular

Babar Usman¹, Naveed Khan¹, Yiming Wang²

¹Department of Plant Bioscience, Life and Industry Convergence Research Institute, Pusan National University, Miryang, South Korea.

Plant science : an international journal of experimental plant biology

|December 27, 2025

Resumen

La secuenciación de ARN unicelular (scRNA-seq) revela la diversidad celular de las plantas y las respuestas al estrés. Esta tecnología ayuda al descubrimiento de genes y a la mejora de rasgos al proporcionar información de alta resolución sobre el desarrollo de las plantas.

Palabras clave:

capas celulares expresión génica tejido vegetal secuenciación de transcriptoma unicelular respuesta al estrés

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Published on: April 25, 2011

Área de la Ciencia:

Biología vegetal; Genómica; Biología del desarrollo

Sus antecedentes:

La secuenciación de ARN unicelular (scRNA-seq) ofrece información de alta resolución sobre la heterogeneidad celular de las plantas.
La integración de scRNA-seq con genómica funcional y tecnologías espaciales en plantas es limitada, creando lagunas de conocimiento.

Objetivo del estudio:

Sintetizar aplicaciones de scRNA-seq en diversos tejidos vegetales.
Destacar el papel de scRNA-seq en la comprensión del desarrollo de plantas, las respuestas al estrés y la regulación génica.
Explorar la transcriptómica espacial y los enfoques multiómicos en plantas.

Principales métodos:

Revisión exhaustiva de estudios de scRNA-seq en diversas especies y tejidos de plantas.
Análisis de datos que integran transcriptómica con accesibilidad de cromatina o expresión de proteínas.
Evaluación de desafíos técnicos y posibles soluciones en scRNA-seq de plantas.

Principales resultados:

scRNA-seq descubre trayectorias de desarrollo, dinámicas de linaje y programas transcripcionales específicos de tipos de células.
Revela respuestas al estrés específicas de capas celulares y ayuda a rastrear la producción de metabolitos especializados.
Permite la identificación precisa de genes candidatos para la mejora de rasgos mediante validación CRISPR/Cas9.

Conclusiones:

La transcriptómica unicelular y espacial avanza significativamente el descubrimiento de genes y la mejora de rasgos en plantas.
Estas tecnologías proporcionan información de alta resolución sobre el desarrollo de tejidos vegetales y la adaptación.
Abordar los desafíos técnicos desbloqueará aún más el potencial de estas poderosas herramientas en la ciencia de las plantas.