Evaluación de la precisión del DEM SRTM de un segundo de arco para curvas de volumen-elevación de pequeñas presas...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería Hidrológica y de Recursos Hídricos; Geoinformática y Teledetección; Geometría

Sus antecedentes:

• La estimación precisa del almacenamiento del embalse es crucial para la gestión sostenible del agua.; Las topografías de alta precisión para pequeñas presas son costosas y requieren mucho tiempo.; Los Modelos Digitales de Elevación (DEM) satelitales ofrecen una alternativa potencial rentable.

Objetivo del estudio:

• Validar los DEM SRTM de un segundo de arco para estimar las relaciones de volumen-elevación de pequeñas presas.; Evaluar la influencia de las características del terreno en las estimaciones de almacenamiento derivadas del DEM.; Establecer umbrales de precisión para la idoneidad de los DEM SRTM en la planificación de pequeños embalses.

Principales métodos:

• Validación estadística de las estimaciones derivadas del DEM SRTM frente a topografías de alta precisión (ARE, RMSE, R²).; Caracterización de la morfología de la cuenca del embalse utilizando índices planimétricos (AVR, factor de forma, solidez).; Cuantificación de la complejidad del terreno utilizando índices geomorfológicos (variabilidad de la pendiente, curvatura, VRM, TRI).; Análisis de sensibilidad global (Método de Morris) para identificar los predictores clave de la precisión.

Principales resultados:

• Fuerte acuerdo estructural entre los datos derivados del DEM y los datos de referencia (R² > 0.98).; Se observó una variación significativa en la precisión volumétrica en los sitios de estudio.; Se identificó la desviación estándar del Índice de Rugosidad del Terreno (TRI) como el principal predictor de la precisión.; Se estableció un umbral de precisión: los DEM SRTM son fiables para la planificación preliminar en terrenos de baja rugosidad (TRI DE < 0.1), no son fiables en terrenos accidentados (TRI DE > 0.1).

Conclusiones:

• Los DEM SRTM de un segundo de arco proporcionan una herramienta viable y rentable para la estimación preliminar del almacenamiento de embalses en terrenos adecuados.; La rugosidad del terreno es un factor crítico que determina la fiabilidad de las evaluaciones hidrológicas basadas en DEM SRTM.; Se proporciona un marco predictivo para guiar la selección de datos DEM para la planificación de pequeños embalses, optimizando la asignación de recursos.