Observational Learning
Multi-input and Multi-variable systems
Associative Learning
Reinforcement
Avoidance Learning and Learned Helplessness
Decision Making
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1School of Finance and Trade, Harbin Finance University, Harbin, 150030, Heilongjiang, China. 13352504766@163.com.
Este estudio presenta un nuevo marco de aprendizaje profundo de refuerzo que utiliza redes de atención gráfica para la optimización avanzada de carteras. Logra rendimientos superiores y gestión de riesgos en comparación con los métodos tradicionales.