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Updated: Jan 7, 2026
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Published on: October 6, 2020
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Caracterización de la fatiga Conjuntos de datos multimodales para visión estéreo en realidad mixta
Yan Wu1,2,3, Chunguang Tao1, Qi Li4,5,6
1School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, 130022, China.
Scientific data
|December 27, 2025
Resumen
El uso prolongado de pantallas montadas en la cabeza (HMD) para la realidad mixta (MR) puede causar fatiga visual. Este estudio utilizó señales EEG y fisiológicas para identificar la fatiga, destacando la necesidad de conjuntos de datos públicos.
Área de la Ciencia:
- Neurociencia
- Interacción Humano-Computadora
- Ingeniería Biomédica
Sus antecedentes:
- Las pantallas montadas en la cabeza (HMD) ofrecen experiencias inmersivas de realidad mixta (MR).
- La visualización prolongada de contenido estereoscópico en HMD puede inducir fatiga visual.
- Comprender y cuantificar esta fatiga es crucial para la comodidad y seguridad del usuario.
Objetivo del estudio:
- Investigar la fatiga visual estéreo inducida por estímulos de MR.
- Explorar la utilidad de la electroencefalografía (EEG) y las señales fisiológicas periféricas en la detección de la fatiga visual.
- Crear conjuntos de datos multimodales para futuras investigaciones sobre la fatiga visual inducida por MR.
Principales métodos:
- Se registraron 24 canales de EEG de 23 participantes que observaban estímulos de MR.
- Se recopilaron datos de electrocardiograma (ECG), actividad electrodérmica (EDA), SpO2, respiración y temperatura de la piel de 13 participantes.
- Se extrajeron características de las señales fisiológicas para formar conjuntos de datos multimodales.
Principales resultados:
- Los conjuntos de datos multimodales que incorporan señales fisiológicas periféricas y EEG demostraron una eficacia significativa en la identificación de la fatiga visual.
- La verificación experimental confirmó la capacidad de estos conjuntos de datos combinados para detectar estados de fatiga.
- El estudio generó con éxito conjuntos de datos para el análisis de la fatiga visual estéreo en MR.
Conclusiones:
- Las señales fisiológicas, particularmente cuando se combinan, son indicadores eficaces de la fatiga visual estéreo en entornos de MR.
- Los conjuntos de datos multimodales desarrollados proporcionan un recurso valioso para futuras investigaciones.
- Los conjuntos de datos de acceso público son esenciales para avanzar en la comprensión y mitigación de la fatiga visual en la realidad mixta.
