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Updated: Jan 7, 2026

03:37
Author Spotlight: Impact of Intergenic Interactions on Disease-Identifying Dark Biomarkers
Published on: March 1, 2024
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Un análisis combinado transcriptómico, epigenético y funcional identifica nuevos biomarcadores en el cáncer de mama
Mamdooh Gari1, Bandar K Baothman2, Khalid Gari3
1Department of Medical Laboratory Technology, Faculty of Applied Medical Sciences, King Abdulaziz University, Rabigh, Saudi Arabia. mgari@kau.edu.sa.
Hereditas
|December 28, 2025
Resumen
Este estudio identificó cuatro genes clave (PPARG, LEP, CD36, PLIN1) cruciales para la progresión del cáncer de mama. La menor expresión de estos genes, vinculada a la metilación, indica una mala supervivencia y sugiere posibles dianas terapéuticas para la oncología de precisión.
Palabras clave:
BioinformáticaBiomarcadoresCáncer de mamaValidación funcionalInfiltración inmuneMetilación
