Perfilado de proteínas plasmáticas predice el cáncer en pacientes con síntomas inespecíficos

Área de la Ciencia:

• Proteómica
• Oncología
• Diagnóstico Médico

Sus antecedentes:

• El diagnóstico del cáncer es difícil en pacientes con síntomas vagos.
• Los síntomas superpuestos entre el cáncer y las afecciones no malignas complican la detección temprana.

Objetivo del estudio:

• Investigar el perfilado de proteínas plasmáticas para la identificación del cáncer en pacientes con síntomas inespecíficos.
• Desarrollar y validar un modelo predictivo para la estratificación del riesgo de cáncer.

Principales métodos:

• Proteómica basada en el ensayo de extensión de proximidad de 1463 proteínas plasmáticas.
• Análisis de 456 pacientes con síntomas inespecíficos antes del diagnóstico.
• Desarrollo y validación del modelo en una cohorte independiente de 238 pacientes.

Principales resultados:

• Se identificaron 29 proteínas asociadas con nuevos diagnósticos de cáncer.
• Se desarrolló un modelo con un AUC de 0.80 (0.82 en la cohorte de replicación) para la estratificación del cáncer.
• El modelo distinguió el cáncer de enfermedades autoinmunes, inflamatorias e infecciosas.

Conclusiones:

• El perfilado de proteínas plasmáticas es una herramienta viable para detectar el cáncer en pacientes con síntomas inespecíficos.
• El modelo de análisis de sangre desarrollado puede servir como una herramienta de triaje para priorizar a los pacientes de alto riesgo.
• Este enfoque tiene el potencial de mejorar la detección oportuna del cáncer y los flujos de trabajo clínicos.