Hacia un Sistema Enológico Inteligente (SEI): De la Detección Automatizada al Control Activo en la Elaboración de...

Área de la Ciencia:

• Enología y Viticultura; Ingeniería Agrícola; Ciencias de la Computación

Sus antecedentes:

• La vinificación tradicional está evolucionando con tecnologías basadas en datos.
• La detección inteligente, la IA y los sistemas de control son innovaciones clave.
• La vinificación inteligente tiene como objetivo mejorar la precisión y la consistencia del producto.

Objetivo del estudio:

• Proponer el concepto de un Sistema Enológico Inteligente (SEI).
• Revisar los avances recientes en tecnologías de vinificación inteligente.
• Destacar el potencial de la vinificación inteligente para la industria futura.

Principales métodos:

• Enfoque en dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y redes de sensores.
• Utilización de modelado basado en IA, incluyendo aprendizaje automático y gemelos digitales.
• Revisión del despliegue de sensores para monitoreo en tiempo real (temperatura, pH, oxígeno disuelto, espectral, evolución de gases).

Principales resultados:

• Los sensores multimodales permiten un monitoreo integral en tiempo real.
• Los modelos de IA facilitan el control predictivo de la fermentación y la orientación basada en datos para el sabor.
• Las tecnologías mejoran la precisión del proceso, reducen el uso de recursos y garantizan la consistencia.

Conclusiones:

• Persisten desafíos como la interoperabilidad de datos y la interpretabilidad de modelos.
• La computación en el borde y las ontologías estandarizadas ofrecen soluciones emergentes.
• La vinificación inteligente se alinea con los objetivos de sostenibilidad, trazabilidad y sabor personalizado.