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Updated: Jul 8, 2026

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Multicolor 3D Printing of Complex Intracranial Tumors in Neurosurgery
Published on: January 11, 2020
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Red U-Net profunda basada en conocimiento (DRU) para la generación de TC sintética utilizando un solo volumen de RM
Xiwen Shu1, Ke Lu1, Jingtong Zhao1
1Department of Radiation Oncology, Duke University, Durham, North Carolina, USA.
Journal of applied clinical medical physics
|December 29, 2025
Resumen
Este estudio desarrolló un modelo de aprendizaje profundo para generar tomografía computarizada sintética (sCT) a partir de imágenes de resonancia magnética para radiocirugía estereotáctica (SRS) sin marco. Esto permite un flujo de trabajo solo de RM, eliminando la necesidad de simulación de TC en la planificación de SRS.
Palabras clave:
radioterapia solo de RMRed U Residualaprendizaje profundoSRS sin marcoplanificación del tratamiento
