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Updated: Jan 7, 2026

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Author Spotlight: A Non-Invasive Tool to Assess and Differentiate Fat Patterns in Liver Using 3D Dixon MRI
Published on: October 20, 2023
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Modelo basado en transformadores no estacionarios para predecir el movimiento del hígado en imágenes de resonancia
Suzune Shimizu1, Masato Tsuneda2, Kota Abe2
1Graduate School of Science and Engineering, Chiba University, Chiba, Japan.
Medical physics
|December 29, 2025
Resumen
Un nuevo modelo de transformador no estacionario (NsTransformers) predice con precisión el movimiento del hígado para la radioterapia adaptativa en línea guiada por resonancia magnética (MRgOART). Este modelo compensa la latencia del sistema, mejorando la precisión del seguimiento del colimador de láminas múltiples (MLC) durante el tratamiento.

