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Updated: Jan 7, 2026

Visualizing Efficacy of Pesticides Against Disease Vector Mosquitoes in the Field
Published on: March 16, 2019
Predicción de la eficacia de enemigos naturales en el control biológico mediante análisis ex ante
Andrew Paul Gutierrez1,2, Luigi Ponti3,4, Peter Neuenschwander5
1Center for the Analysis of Sustainable Agroecological Systems, Kensington, CA, 94707-1035, USA. CASAS.global@berkeley.edu.
La predicción de la eficacia de los enemigos naturales para el control de especies invasoras es crucial. Los modelos mecanicistas pueden pronosticar el éxito previo al lanzamiento, mejorando el control biológico y la seguridad alimentaria mundial.
Área de la Ciencia:
- Ecología
- Ciencia Agrícola
- Control Biológico
Sus antecedentes:
- Las especies invasoras causan pérdidas globales significativas en la agricultura y los sistemas naturales.
- La tasa de éxito de la introducción de enemigos naturales para el control biológico es baja debido a la eficacia impredecible.
- Las revisiones existentes de los esfuerzos de control biológico carecen de métodos para predecir la efectividad previa al lanzamiento.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y demostrar un método para predecir la eficacia previa al lanzamiento de los enemigos naturales en el control biológico.
- Analizar las contribuciones de los enemigos naturales introducidos y los patógenos endémicos al control de plagas invasoras en África.
- Evaluar el impacto del control biológico en la recuperación del rendimiento de la yuca en diversas zonas ecológicas de África.
Principales métodos:
- Se utilizaron modelos demográficos fisiológicamente basados (PBDM) metapoblacionales impulsados por el clima y tri-tróficos.
- Se deconstruyó el control biológico de la cochinilla de la yuca (CM) y el ácaro verde de la yuca (CGM) en África.
- Se realizó un análisis bioeconómico de los resultados de la simulación para desglosar las contribuciones del control y la recuperación del rendimiento.
Principales resultados:
- Los análisis ex ante previos al lanzamiento utilizando PBDM predijeron con precisión el control biológico de CM y CGM.
- Los análisis de PBDM explicaron el éxito y/o fracaso de otros programas históricos de control biológico.
- El estudio identificó las contribuciones específicas de los enemigos naturales y los patógenos fúngicos al control de plagas.
Conclusiones:
- Los modelos mecanicistas bien parametrizados, como los PBDM, pueden predecir de manera confiable la eficacia de los enemigos naturales previa al lanzamiento.
- Esta capacidad predictiva puede mejorar significativamente la tasa de éxito de los programas de control biológico.
- La implementación de tales modelos es vital para mejorar la seguridad alimentaria mundial mediante la gestión eficaz de especies invasoras.
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