Un marco de generación de imágenes basado en modelos de difusión para la detección de objetos submarinos

Área de la Ciencia:

• Visión por Computadora
• Tecnología Marina
• Aumento de Datos

Sus antecedentes:

• La detección de objetos submarinos es vital para el monitoreo y rescate marinos.
• La limitada diversidad de datos y escenas submarinas dificulta la precisión de la detección.
• Los métodos existentes a menudo dependen de datos externos, creando brechas de dominio.

Objetivo del estudio:

• Proponer un marco novedoso, el Marco de Difusión Guiado por Diseño Submarino (ULGF), para aumentar los conjuntos de datos de detección de objetos submarinos.
• Generar imágenes submarinas diversas y de alta fidelidad utilizando solo un pequeño conjunto de datos submarinos existentes.
• Mejorar el rendimiento de los modelos de detección de objetos submarinos.

Principales métodos:

• Se desarrolló el Marco de Difusión Guiado por Diseño Submarino (ULGF), un modelo de difusión.
• El marco opera exclusivamente en imágenes submarinas limitadas y sus etiquetas.
• No se utiliza integración de datos externos o de aire para la generación de imágenes.

Principales resultados:

• ULGF genera teóricamente un número infinito de imágenes submarinas diversas y de alta fidelidad.
• Las imágenes generadas exhiben una brecha de dominio menor en comparación con los métodos existentes.
• Rendimiento sustancialmente mejorado en la detección de objetos en escenarios submarinos del mundo real.

Conclusiones:

• El marco ULGF aborda eficazmente el desafío de los datos submarinos limitados.
• Proporciona un enfoque novedoso para la generación de datos sintéticos en imágenes submarinas.
• El método muestra un potencial significativo para avanzar en la tecnología y las aplicaciones marinas.