Predicción de erupciones volcánicas mediante análisis de rango reescalado de la sismicidad volcano-tectónica

Área de la Ciencia:

• Vulcanología
• Sismología
• Geofísica

Sus antecedentes:

• La predicción de erupciones volcánicas es un desafío importante.
• Los métodos existentes incluyen el análisis de la sismicidad, las emisiones de gas y las imágenes satelitales.
• El análisis de rango reescalado (R/S) cuantifica la memoria de la actividad sísmica durante la inquietud volcánica.

Objetivo del estudio:

• Aplicar el exponente de Hurst a series temporales de terremotos volcano-tectónicos para la predicción de erupciones.
• Analizar la transición de la anti-persistencia a la persistencia en la actividad sísmica.
• Correlacionar datos sísmicos con la dinámica de la erupción de Tajogaite de 2021.

Principales métodos:

• Cálculo del exponente de Hurst para terremotos volcano-tectónicos.
• Análisis de la evolución temporal del diagrama GEOS.
• Correlación de datos sísmicos con la dinámica de la erupción.

Principales resultados:

• Se observó una transición de la anti-persistencia a la persistencia en la actividad sísmica aproximadamente dos días antes de la erupción.
• Esta transición indica un punto de no retorno y el inminente inicio de la erupción.
• Se identificaron cinco inyecciones profundas de magma durante la erupción, y la tendencia del exponente de Hurst sugiere el cese de la erupción.

Conclusiones:

• El exponente de Hurst es una herramienta valiosa para la predicción de erupciones volcánicas.
• El análisis de datos sísmicos puede identificar puntos de transición críticos que preceden a las erupciones.
• El método ayuda a comprender la dinámica de la erupción y predecir su cese.