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Updated: Jan 7, 2026

Experimental Investigation of the Hierarchical Control in DC Microgrids Using a Real-time Simulator
Published on: February 14, 2025
Optimización bioinspirada de la energía mitocondrial para mejorar el rendimiento de los inversores conectados a la
Mrinal Kanti Rajak1, Rajen Pudur2
1Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology Arunachal Pradesh, Jote, Itanagar, Arunachal Pradesh, 791113, India. mrinal.phd20@nitap.ac.in.
Un nuevo algoritmo de Optimización de la Producción de Energía Mitocondrial (MEPO) mejora el control de inversores conectados a la red en redes débiles. Este método bioinspirado mejora la calidad de la energía y la estabilidad, superando a las técnicas de optimización existentes.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería Eléctrica
- Sistemas de Control
- Integración de Energías Renovables
Sus antecedentes:
- Las condiciones de red débil, caracterizadas por una baja relación de cortocircuito (SCR), plantean desafíos significativos para la inyección de energía estable y de alta calidad desde inversores conectados a la red.
- Mantener la calidad de la energía y la estabilidad del sistema durante las perturbaciones de la red es crucial para la operación confiable de las fuentes de energía renovables.
Objetivo del estudio:
- Introducir y evaluar un novedoso algoritmo bioinspirado, la Optimización de la Producción de Energía Mitocondrial (MEPO), para el control avanzado de inversores conectados a la red.
- Mejorar la calidad de la energía y la estabilidad del sistema en entornos de bajo SCR y durante perturbaciones de la red.
Principales métodos:
- Desarrollo de un novedoso algoritmo de Optimización de la Producción de Energía Mitocondrial (MEPO) para el control de inversores.
- Diseño de un filtro LCL completo para una supresión armónica superior.
- Implementación y validación experimental en un sistema de inversor prototipo.
Principales resultados:
- El controlador MEPO logró una distorsión armónica total (THD) de corriente de [Fórmula: véase el texto], superando significativamente a la optimización por enjambre de partículas ([Fórmula: véase el texto]) y al algoritmo genético ([Fórmula: véase el texto]).
- Demostró tiempos de establecimiento rápidos ([Fórmula: véase el texto]) para el control de corriente y la regulación de voltaje dentro de [Fórmula: véase el texto], manteniendo un factor de potencia de 0.998.
- La validación experimental mostró errores en estado estacionario por debajo de [Fórmula: véase el texto] y un seguimiento de frecuencia robusto a [Fórmula: véase el texto].
Conclusiones:
- El algoritmo MEPO propuesto ofrece un avance significativo en el control de inversores conectados a la red, particularmente para aplicaciones de red débil.
- El enfoque bioinspirado garantiza un rendimiento robusto, alta calidad de energía y una estabilidad mejorada del sistema.
- MEPO demuestra una velocidad de convergencia y confiabilidad superiores en comparación con los métodos de optimización convencionales.
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