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Updated: Jan 7, 2026

Estimate the Cognitive Load Using Electrocardiographic Measure: A Human-AI Collaborative Task
Published on: December 5, 2025
La asociación entre medidas internas y externas de la carga de entrenamiento en remeros de élite durante el
Xinyu Dai1, Jihong Yan2, Xuecui Bi3
1Department of Physical Education, Xiamen University of Technology, Xiamen, Fujian, China.
Los remeros de élite pueden monitorear mejor la carga de entrenamiento utilizando la velocidad individualizada (S%) y el conteo de brazadas (SC), junto con el impulso de entrenamiento (TRIMP). Estas métricas proporcionan una comprensión más completa de las cargas de entrenamiento internas y externas que las medidas tradicionales.
Área de la Ciencia:
- Ciencias del Deporte; Fisiología del Ejercicio; Biomecánica
Sus antecedentes:
- Las métricas tradicionales de remo como la frecuencia de brazadas y los tiempos de división ofrecen información limitada sobre las respuestas fisiológicas.; La relación entre las cargas de entrenamiento externas e internas en el entrenamiento en ergómetro de remo no se comprende completamente.
Objetivo del estudio:
- Investigar las correlaciones entre las medidas de carga interna (TRIMP, sRPETL) y los indicadores de carga externa en remeros de élite.; Establecer un marco de monitoreo de entrenamiento más integral para el remo.
Principales métodos:
- Treinta remeros masculinos de élite fueron monitoreados durante un período de 48 semanas, analizando 1196 sesiones de entrenamiento.; Los datos recopilados incluyeron métricas de carga externa (duración, frecuencia de brazadas, conteo de brazadas (SC), tiempo de división de 500 m) y medidas de carga interna (TRIMP, sRPETL).; Se calculó el porcentaje individualizado de la velocidad del bote (S%) en relación con la velocidad máxima.
Principales resultados:
- La mayoría de las medidas de carga externa se correlacionaron significativamente con la carga de entrenamiento de la calificación de la sesión del esfuerzo percibido (sRPETL), excepto la duración, el tiempo de división y la frecuencia de brazadas.; Las métricas individualizadas como SC y S% mostraron correlaciones moderadas con sRPETL (r ≈ 0.40).; La regresión multivariante identificó SC, S% y TRIMP como los predictores más fuertes de sRPETL, explicando el 50% de la varianza.
Conclusiones:
- El porcentaje de la velocidad del bote (S%), el conteo de brazadas (SC) y el impulso de entrenamiento (TRIMP) son parámetros óptimos para monitorear la carga de entrenamiento en el remo de élite.; La integración de medidas de velocidad individualizadas con indicadores fisiológicos y de percepción mejora la precisión de la prescripción del entrenamiento.
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