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Published on: July 27, 2018
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RINAsense: Un nodo sensor IoT de código abierto y bajo consumo para la Experimentación de Arquitectura Recursiva
David Sarabia-Jácome1, Eduard Grasa1, Marisa Catalán1
1Internet of Things Research Group, Fundació i2CAT, 08034 Barcelona, Spain.
HardwareX
|December 30, 2025
Resumen
Este estudio presenta RINAsense, una plataforma de hardware de código abierto para la Arquitectura Recursiva InterNetwork (RINA). Permite dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) de bajo costo y bajo consumo, mejorando la adopción de RINA en entornos inteligentes.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la Computación
- Redes
- Sistemas Embebidos
Sus antecedentes:
- Las arquitecturas de red convencionales enfrentan desafíos de escalabilidad, seguridad y gestión con el auge del Internet de las Cosas (IoT).
- La Arquitectura Recursiva InterNetwork (RINA) ofrece un enfoque novedoso para las redes, pero su adopción se ve obstaculizada por la falta de hardware adecuado para entornos con recursos limitados.
Objetivo del estudio:
- Presentar una plataforma de hardware de código abierto, el nodo RINAsense, diseñada específicamente para RINA en aplicaciones IoT.
- Abordar la necesidad de hardware accesible y de bajo costo para la investigación y experimentación práctica de RINA.
Principales métodos:
- Desarrollo del nodo RINAsense basado en un microcontrolador ESP32 de bajo consumo.
- Integración de sensores ambientales (temperatura, humedad, CO) y firmware personalizado RINAsense para sistemas embebidos.
- Despliegue y validación del hardware en un banco de pruebas de edificios inteligentes.
Principales resultados:
- Operación exitosa del nodo RINAsense como un instrumento científico reproducible.
- Comunicación de baja latencia lograda con un retardo promedio de ida y vuelta de 2.05 ms.
- Demostración de una reducción del 82% en el consumo de energía en comparación con la operación no optimizada.
Conclusiones:
- El nodo RINAsense cierra eficazmente la brecha entre RINA y los entornos IoT con recursos limitados.
- La plataforma reduce la barrera para la investigación práctica de RINA, promoviendo la ciencia abierta y la reproducibilidad.
- El rendimiento del hardware valida su idoneidad para aplicaciones IoT de bajo consumo y baja latencia.

