Desarrollo y Validación de un Sistema de Puntuación para Predecir la Mortalidad a 30 Días en Pacientes Sometidos a...

Área de la Ciencia:

• Investigación de resultados quirúrgicos
• Modelado predictivo en medicina
• Estratificación de riesgo del paciente

Sus antecedentes:

• La laparotomía de emergencia conlleva altos riesgos de complicaciones postoperatorias y muerte.
• La evaluación temprana precisa del riesgo es crucial para el manejo efectivo del paciente y la asignación de recursos.
• El desarrollo de una herramienta predictiva confiable para la mortalidad a 30 días es esencial.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar internamente un sistema de puntuación predictivo para la mortalidad a 30 días.
• Utilizar variables preoperatorias disponibles de forma rutinaria para la estratificación del riesgo.
• Crear una herramienta aplicable en diversos entornos clínicos.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo de 402 pacientes adultos sometidos a laparotomía de emergencia.
• Desarrollo de un modelo de regresión logística de red elástica con validación cruzada de 10 veces.
• Evaluación de la discriminación del modelo utilizando AUROC y calibración mediante el método de la banda de calibración.

Principales resultados:

• Se identificaron doce predictores preoperatorios, que incluyen el grado ASA, enfermedad cardiovascular y creatinina sérica.
• El modelo demostró una buena capacidad discriminatoria con un AUROC de validación cruzada de 0.7922.
• Se creó un nomograma para la predicción práctica del riesgo en el punto de atención.

Conclusiones:

• El sistema de puntuación desarrollado predice eficazmente la mortalidad a 30 días después de la laparotomía de emergencia.
• La dependencia de la herramienta en datos rutinarios la hace adecuada para entornos con recursos limitados.
• Se recomienda una validación externa adicional para una aplicabilidad más amplia.