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Updated: Jan 7, 2026
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Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
Published on: November 30, 2022
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Radiómica Topológica para Predecir la Cicatrización Mucosa y la Puntuación de Actividad de la Enfermedad de Crohn
Kaiqiang Tang1, Xinyan Wu1,2, Junlin Li3
1Department of Radiology, Chongqing General Hospital, Chongqing University, Chongqing, 401147, People's Republic of China.
Journal of inflammation research
|December 31, 2025
Resumen
Un nuevo modelo de aprendizaje profundo utiliza radiómica topológica de TC para la evaluación no invasiva de la actividad de la enfermedad de Crohn (EC) y la cicatrización mucosa (CM). Este método predice con precisión el estado de la enfermedad, ofreciendo una alternativa prometedora a la endoscopia invasiva.
Palabras clave:
Enfermedad de Crohnaprendizaje profundocicatrización mucosaanálisis de datos topológicos
