Evaluación integral de la curva de aprendizaje para la resección endoscópica por tunelización submucosa

Área de la Ciencia:

• Gastroenterología
• Cirugía Endoscópica
• Educación Quirúrgica

Sus antecedentes:

• La resección endoscópica por tunelización submucosa (STER) es una técnica endoscópica avanzada para el tratamiento de tumores submucosos (SMT).
• Comprender la curva de aprendizaje es crucial para la adopción segura y eficiente de nuevos procedimientos endoscópicos.

Objetivo del estudio:

• Analizar la curva de aprendizaje para la resección endoscópica por tunelización submucosa (STER) en endoscopistas sin experiencia previa.
• Identificar el número de casos necesarios para lograr la competencia en STER.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de datos clínicos de 2018-2024 de pacientes sometidos a STER.
• Tres endoscopistas sin experiencia previa en STER realizaron los procedimientos.
• Se analizaron curvas de suma acumulativa (CUSUM) de la velocidad del procedimiento, el diámetro de la lesión, las tasas de resección y las complicaciones en diferentes fases.

Principales resultados:

• La curva de aprendizaje, definida por el análisis CUSUM, indicó que se alcanzó la competencia alrededor de los 16-19 casos.
• La velocidad del procedimiento aumentó significativamente en la fase 2 (post-competencia) en comparación con la fase 1 (P < 0,001).
• El diámetro de la lesión resecada también aumentó significativamente para dos endoscopistas en la fase 2 (P < 0,05), sin aumento de las complicaciones.

Conclusiones:

• Se necesitan aproximadamente 20 casos para que los endoscopistas adquieran competencia fundamental en STER.
• STER demuestra una curva de aprendizaje factible con mejoras significativas en la eficiencia y la técnica a lo largo del tiempo.
• Se mantuvieron altas tasas de resección en bloque y completa durante todo el proceso de aprendizaje.