Utilización de CAD con IA para la detección temprana de pandemias en radiografías de tórax

Área de la Ciencia:

• Imágenes Médicas
• Inteligencia Artificial en Medicina
• Diagnóstico de Enfermedades Infecciosas

Sus antecedentes:

• La pandemia de COVID-19 creó una necesidad urgente de herramientas de diagnóstico rápidas.
• Se reutilizó software de inteligencia artificial (IA) existente, inicialmente para la detección de nódulos pulmonares.
• Las radiografías de tórax son cruciales para diagnosticar neumonía y COVID-19.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento del software de IA comercial preentrenado en el diagnóstico de COVID-19 y otras neumonías en radiografías de tórax.
• Evaluar la utilidad de la IA como herramienta de detección durante la pandemia.

Principales métodos:

• Se utilizó un conjunto de datos público de radiografías de tórax de la primera pandemia de COVID-19.
• Se evaluó el rendimiento del software de detección asistida por computadora (CAD) con asistencia de IA.
• Se analizaron la sensibilidad y la especificidad para la detección de neumonía, incluido el COVID-19.

Principales resultados:

• El software de IA logró una sensibilidad del 86,83 % y una especificidad del 59,59 % para la detección de neumonía.
• El rendimiento mejoró con radiografías posteroanteriores (PA), alcanzando una sensibilidad del 89,16 % y una especificidad del 67,41 %.
• El CAD de IA demostró potencial para la detección inicial de enfermedades pulmonares infecciosas.

Conclusiones:

• El software CAD de IA existente se puede adaptar para diagnosticar enfermedades pulmonares infecciosas como la COVID-19.
• La IA ofrece una valiosa herramienta de triaje, especialmente en áreas con recursos médicos limitados.
• La rápida adaptación de la IA es crucial para abordar los desafíos de atención médica durante los brotes.