ECLed: una herramienta para el uso eficaz del Lenguaje de Restricciones de Expresión SNOMED CT

Área de la Ciencia:

• Informática Médica
• Gestión de Datos Clínicos
• Ontología SNOMED CT

Sus antecedentes:

• El Lenguaje de Restricciones de Expresión (ECL) es vital para las consultas semánticas de SNOMED CT.
• La complejidad de ECL dificulta su adopción en la investigación clínica y el análisis.
• Los no expertos enfrentan desafíos con la sintaxis ECL y el Modelo de Conceptos SNOMED CT.

Objetivo del estudio:

• Presentar ECLed, una herramienta basada en la web para simplificar la creación de consultas ECL.
• Permitir a los usuarios no técnicos crear y modificar consultas ECL.
• Facilitar la consulta de datos de pacientes codificados con SNOMED CT.

Principales métodos:

• Se desarrolló ECLed basándose en requisitos funcionales y no funcionales detallados.
• Se integró un Modelo de Conceptos SNOMED CT procesado y servicios de terminología FHIR para la validación.
• Se utilizó una arquitectura modular con frontend Angular y backend Spring Boot a través de interfaces RESTful.

Principales resultados:

• ECLed demostró una alta usabilidad en encuestas de usuarios.
• La validación técnica confirmó la generación y edición fiables de consultas ECL complejas.
• Se integró con éxito en la plataforma de investigación DaWiMed, mejorando los flujos de trabajo de análisis clínico.

Conclusiones:

• ECLed abstrae la sintaxis ECL y la complejidad del Modelo de Conceptos SNOMED CT.
• Proporciona una interfaz fácil de usar tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
• Optimiza los flujos de trabajo de investigación clínica y análisis de datos con potencial para una mayor integración.