INTELIGENCIA HUMANA Y ARTIFICIAL: UNA REVISIÓN DE COMPETENCIAS, COLABORACIÓN E IMPLICACIONES ÉTICAS

Área de la Ciencia:

• * Interacción Humano-IA; * Ciencia Cognitiva; * Ética en la Tecnología

Sus antecedentes:

• * Los sistemas de inteligencia artificial (IA) aumentan las funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la resolución de problemas.; * Las aplicaciones de IA en la atención médica y las plataformas digitales demuestran una mayor precisión diagnóstica y experiencias de usuario personalizadas.; * La integración de la IA presenta tanto oportunidades como desafíos significativos en las industrias y las estructuras sociales.

Objetivo del estudio:

• * Explorar las competencias de la inteligencia humana y artificial.; * Examinar el potencial de colaboración entre humanos e IA.; * Abordar las implicaciones éticas de la integración de la IA e informar futuras políticas.

Principales métodos:

• * Un análisis temático cualitativo de 20 trabajos académicos publicados entre 2010 y 2024.; * Revisión de literatura centrada en la ética de la IA, la gobernanza y el impacto social.; * Enfoque teórico para comprender la interacción entre la inteligencia humana y la IA.

Principales resultados:

• * La IA aumenta significativamente las capacidades humanas en las industrias de la salud, la educación y la creación.; * Los desafíos éticos críticos incluyen el sesgo de la IA, problemas de equidad y el potencial desplazamiento laboral.; * Se destaca la necesidad de supervisión humana, gobernanza, programas de recualificación y estrategias de mitigación de sesgos.

Conclusiones:

• * Enfatiza un enfoque colaborativo, no competitivo, entre la inteligencia humana y artificial.; * Aboga por prácticas éticas y marcos de gobernanza para el despliegue responsable de la IA.; * Subraya la alineación del potencial de la IA con los valores humanos y los objetivos sociales.