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Updated: Jan 13, 2026

Author Spotlight: A Non-Invasive Tool to Assess and Differentiate Fat Patterns in Liver Using 3D Dixon MRI
Published on: October 20, 2023
Asociación del modelo de riesgo PREVENT con la distribución de la grasa corporal y la disfunción subclínica del
Kazutoshi Hirose1, Koki Nakanishi1,2, Masao Daimon1,3
1Department of Cardiovascular Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
La puntuación PREVENT (Predicting Risk of cardiovascular disease EVENTs) está relacionada con un aumento de la grasa visceral y signos tempranos de disfunción cardíaca. Esto resalta su utilidad para identificar a personas con mayor riesgo cardiovascular más allá de las medidas tradicionales.
Área de la Ciencia:
- Cardiología; Imagen Médica; Estratificación del Riesgo
Sus antecedentes:
- El modelo de riesgo PREVENT muestra promesa para la estratificación del riesgo cardiovascular.; Su asociación con la distribución de la grasa corporal y la mecánica del ventrículo izquierdo (VI) sigue sin explorarse.
Objetivo del estudio:
- Investigar la relación entre la puntuación de riesgo PREVENT, la distribución de la grasa corporal (grasa visceral y subcutánea) y la disfunción subclínica del VI.
Principales métodos:
- Se evaluaron 517 participantes sin cardiopatías.; Se calcularon las puntuaciones PREVENT y se agruparon los participantes en tertiles.; Se midió el área de grasa visceral (VFA) y el área de grasa subcutánea (SFA) mediante TC.; Se evaluó la deformación longitudinal global del VI (LVGLS) mediante ecocardiografía.
Principales resultados:
- Las puntuaciones PREVENT más altas se correlacionaron con una VFA significativamente mayor, pero no con SFA.; El LVGLS disminuyó progresivamente con el aumento de las puntuaciones de riesgo PREVENT.; La puntuación PREVENT predijo independientemente un LVGLS anormal.
Conclusiones:
- El modelo de riesgo PREVENT se asocia con un aumento de la adiposidad visceral.; El modelo también se correlaciona con la disfunción subclínica del ventrículo izquierdo, lo que indica su mayor capacidad predictiva.
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