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Published on: July 25, 2013
Modelos y algoritmos para el análisis de equilibrio de sistemas de ácidos nucleicos de materiales mixtos
Avinash Nanjundiah1, Mark E Fornace1,2, Samuel J Schulte1
1Division of Biology & Biological Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, California 91125, United States.
Nuevos algoritmos de NUPACK permiten el análisis de sistemas de ácidos nucleicos de materiales mixtos, cruciales para aplicaciones in vitro e in vivo. Estos modelos calculan eficientemente las propiedades de equilibrio para complejos ARN/ADN y ARN/2'OMe-ARN.
Área de la Ciencia:
- Biología Computacional
- Biofísica
- Biología Molecular
Sus antecedentes:
- El software NUPACK analiza actualmente sistemas de ácidos nucleicos de un solo material (todo ARN o todo ADN).
- Los sistemas de ácidos nucleicos de materiales mixtos son vitales para aplicaciones avanzadas in vitro, in situ e in vivo.
- Los modelos existentes carecen de la capacidad de analizar sistemas con componentes tanto de ARN como de ADN.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar modelos físicos y algoritmos de programación dinámica para analizar sistemas de ácidos nucleicos de materiales mixtos.
- Permitir la especificación a nivel de nucleótido de la composición del material en conjuntos complejos y de tubo de ensayo.
- Extender las capacidades de NUPACK a los sistemas ARN/ADN y ARN/2'OMe-ARN.
Principales métodos:
- Desarrollados nuevos modelos físicos y algoritmos de programación dinámica para sistemas de materiales mixtos.
- Construidos conjuntos de parámetros de energía libre para ARN/ADN y ARN/2'OMe-ARN combinando parámetros existentes.
- Implementadas nuevas recursiones de programación dinámica que tienen en cuenta la composición de material específica de nucleótidos.
Principales resultados:
- Los algoritmos de materiales mixtos mantienen una complejidad temporal de O(N^3), similar a los algoritmos de materiales únicos.
- Ahora es posible realizar cálculos para la función de partición compleja, las concentraciones de equilibrio y las probabilidades de apareamiento de bases para sistemas mixtos.
- Precisión significativamente mejorada en la predicción de las temperaturas de fusión de los dúplex y los perfiles de fusión para sistemas ARN/ADN y ARN/2'OMe-ARN.
Conclusiones:
- Los nuevos algoritmos permiten un análisis eficiente y preciso de los conjuntos de ácidos nucleicos de materiales mixtos.
- Estos avances son críticos para el diseño y la comprensión de aplicaciones complejas basadas en ácidos nucleicos.
- Los análisis de materiales mixtos son accesibles a través de la aplicación web NUPACK y el módulo Python.
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