Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Phase Transitions: Vaporization and Condensation02:39

Phase Transitions: Vaporization and Condensation

20.5K
The physical form of a substance changes on changing its temperature. For example, raising the temperature of a liquid causes the liquid to vaporize (convert into vapor). The process is called vaporization—a surface phenomenon. Vaporization occurs when the thermal motion of the molecules overcome the intermolecular forces, and the molecules (at the surface) escape into the gaseous state. When a liquid vaporizes in a closed container, gas molecules cannot escape. As these gas phase molecules...
20.5K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Characterization of a Metasurface Integrated 8-Plate Reconfigurable Coding Unit-Cell Coupler for Rotational Misalignment Resilience in UAV Wireless Power Transfer.

Micromachines·2026
Same author

Wafer-Scale Deterministic Fabrication of Axis-Ratio-Engineered Silicon Nanoparticles for On-Resonance Electric-Magnetic Dipole Interference.

Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)·2026
Same author

Inertial sensing of water content in tumor spheroids.

Science advances·2026
Same author

Operando Cu Aggregation-Induced Spin State Modulation in Fe-Cu Single Atom Catalyst for Enhanced Tandem Electrochemical Nitrate Reduction Reaction.

Journal of the American Chemical Society·2026
Same author

In Situ Monitoring of Diffusive Morphology Transformation of Semiconductor Materials under Joule Heating.

ACS applied materials & interfaces·2026
Same author

Microfluidics-guided localized low-temperature modulation of axonal signal propagation.

Lab on a chip·2026

Video Experimental Relacionado

Updated: Jan 13, 2026

Combining Eye-tracking Data with an Analysis of Video Content from Free-viewing a Video of a Walk in an Urban Park Environment
08:25

Combining Eye-tracking Data with an Analysis of Video Content from Free-viewing a Video of a Walk in an Urban Park Environment

Published on: May 7, 2019

9.6K

Análisis de Fenómenos de Condensación Multiescala Utilizando un Marco de Visión por Computadora de Cero Disparos

Donghyeong Lee1, Seokwan Roh1, Jaewoo Jeong1

  • 1Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea.

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|January 7, 2026
PubMed
Resumen

Un nuevo marco de IA cuantifica con precisión la dinámica de la condensación analizando millones de gotas sin entrenamiento previo. Este enfoque de visión por computadora ayuda a diseñar mejores sistemas para aplicaciones de energía y agua.

Palabras clave:
visión por computadoracondensación de gotasfenómenos de cambio de fase

Más Videos Relacionados

Author Spotlight: Enhancement of Salient Object Detection for Smart Grid Applications
03:31

Author Spotlight: Enhancement of Salient Object Detection for Smart Grid Applications

Published on: December 15, 2023

1.0K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Jan 13, 2026

Combining Eye-tracking Data with an Analysis of Video Content from Free-viewing a Video of a Walk in an Urban Park Environment
08:25

Combining Eye-tracking Data with an Analysis of Video Content from Free-viewing a Video of a Walk in an Urban Park Environment

Published on: May 7, 2019

9.6K
Author Spotlight: Enhancement of Salient Object Detection for Smart Grid Applications
03:31

Author Spotlight: Enhancement of Salient Object Detection for Smart Grid Applications

Published on: December 15, 2023

1.0K

Área de la Ciencia:

  • Flujo multifásico
  • Ciencia de superficies
  • Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

  • La condensación es crucial para los sistemas de energía y agua.
  • La cuantificación de la dinámica de gotas multiescala es un desafío.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un marco de visión por computadora sin etiquetas para el análisis de la condensación.
  • Permitir la cuantificación precisa de la dinámica de las gotas y las tasas de condensación.

Principales métodos:

  • Se aprovechó el Modelo de Segmentación de Cualquier Cosa (SAM) para la segmentación de cero disparos.
  • Se detectaron más de un millón de gotas sin datos anotados.
  • Se extrajeron características estadísticas (radio, coalescencia, masa) y se entrenó un modelo de aprendizaje automático para la predicción de tasas.

Principales resultados:

  • Se logró alta precisión en la detección y caracterización de gotas.
  • Se visualizó el ciclo completo de condensación dinámica.
  • Se identificó la histéresis del ángulo de contacto como un factor clave en el comportamiento de las gotas.
  • Se predijeron las tasas de condensación con un error porcentual absoluto medio del 7.8%.

Conclusiones:

  • Los marcos de IA pueden avanzar significativamente la comprensión de los mecanismos dinámicos de cambio de fase.
  • Los métodos desarrollados pueden guiar el diseño de superficies mejoradas para la gestión térmica, la desalinización y la recolección de agua.