Reconocimiento automático de emociones oníricas basado en EEG utilizando entropía difusa y métodos eficientes de

Nazanin Sayad Mojdehbar1, Babak Mohammadzadeh Asl1, Asghar Zarei2

  • 1Department of Biomedical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

PubMed
Resumen

Este estudio presenta un marco automatizado para clasificar las emociones de los sueños a partir de señales de electroencefalograma (EEG) durante el sueño REM. El método EMD-FuzzEn con clasificación KNN logró una alta precisión en la identificación de emociones oníricas positivas, neutras y negativas.

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