Red neuronal de física informada parametrizada por defectos para modelado directo e inverso del campo de ondas

Liu Yang1, Peipei Liu2, Kiyoon Yi1

  • 1Department of Civil and Environmental Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon 34141, The Republic of Korea.

Ultrasonics
|January 7, 2026
PubMed
Resumen

Una novedosa red neuronal de física informada parametrizada por defectos (DP-PINN) caracteriza con precisión defectos superficiales submilimétricos en componentes metálicos utilizando ultrasonidos láser. Este método de evaluación no destructiva reconstruye campos de ondas completos a partir de datos limitados, garantizando la integridad estructural.