Estado cognitivo de los posgraduados de enfermería hacia la Inteligencia Artificial generativa: un estudio...

Área de la Ciencia:

• Educación en Enfermería
• Informática de la Salud
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica

Sus antecedentes:

• La Inteligencia Artificial generativa (GenAI) ofrece potencial para mejorar la eficiencia de la investigación y reducir la carga de trabajo clínica para los profesionales de enfermería.
• Comprender las percepciones de los posgraduados de enfermería sobre GenAI es crucial para su integración efectiva en los sectores de la salud y la enfermería.

Objetivo del estudio:

• Explorar las percepciones, actitudes y necesidades de los posgraduados de enfermería chinos con respecto a las herramientas de Inteligencia Artificial generativa (GenAI).
• Identificar las barreras y preocupaciones relacionadas con la adopción de GenAI en la educación y práctica de posgrado en enfermería.

Principales métodos:

• Estudio cualitativo que empleó entrevistas semiestructuradas con 16 posgraduados de enfermería.
• Se utilizó muestreo intencional dirigido a estudiantes de maestría con experiencia previa en IA.
• Se utilizó análisis temático para identificar temas y patrones clave en los datos.

Principales resultados:

• Cinco temas emergieron: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social, actitudes/comportamientos de uso y barreras de adopción.
• Los posgraduados de enfermería exhibieron percepciones y comportamientos de uso generalmente positivos hacia GenAI.
• Se identificaron barreras y preocupaciones asociadas con la aplicación de GenAI en enfermería.

Conclusiones:

• GenAI es cada vez más relevante en la investigación y práctica de la salud y la enfermería.
• Los posgraduados de enfermería demuestran una actitud positiva hacia GenAI, pero requieren orientación para una aplicación adecuada.
• El estudio recomienda estrategias educativas específicas del contexto para GenAI, abordando las brechas educativas actuales en China.