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Updated: Jan 13, 2026
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Published on: January 6, 2023
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Industria 6.0 en ortopedia: Hacia una atención quirúrgica hiperpersonalizada y autónoma
Anil Regmi1, Vivaan Jain2, Surakshya Baral3
1Department of Orthopaedics, Charak Memorial Hospital, Pokhara, 33700, Nepal.
Journal of orthopaedics
|January 8, 2026
Resumen
La Industria 6.0 integra IA, robótica y gemelos digitales para avanzar en la cirugía ortopédica. Esta tecnología promete una atención al paciente más segura y personalizada a través de diagnósticos y tratamientos innovadores.
Área de la Ciencia:
- Cirugía Ortopédica
- Tecnología Médica
- Salud Digital
Sus antecedentes:
- La Industria 6.0 significa un cambio tecnológico importante, que fusiona IA, robótica autónoma, gemelos digitales, hiperpersonalización y análisis predictivo.
- Esta revisión examina las aplicaciones de la Industria 6.0 en ortopedia, incluyendo diagnóstico por IA, cirugía robótica, implantes personalizados, wearables e interfaces AR/VR.
Objetivo del estudio:
- Revisar las aplicaciones actuales y emergentes de las tecnologías de la Industria 6.0 en ortopedia.
- Sintetizar los hallazgos sobre ventajas, limitaciones y direcciones futuras de estas tecnologías dentro del marco de la Industria 6.0.
Principales métodos:
- Se realizó una búsqueda bibliográfica exhaustiva en PubMed, Embase, Scopus y Web of Science hasta octubre de 2025.
- Se utilizó un enfoque de síntesis narrativa para analizar y resumir la literatura identificada.
Principales resultados:
- La IA y la robótica mejoran la planificación quirúrgica y permiten la co-cirugía humano-IA.
- Los gemelos digitales facilitan simulaciones específicas del paciente para la planificación perioperatoria.
- La impresión 3D, los biomateriales, los wearables IoT, los implantes inteligentes y la cadena de bloques contribuyen a implantes personalizados, monitorización continua y gestión segura de datos.
Conclusiones:
- La Industria 6.0 proporciona un marco para una cirugía ortopédica más segura, eficiente y personalizada.
- Los desafíos incluyen el costo, la regulación, la ciberseguridad y la integración, pero la convergencia con la multiómica y el modelado predictivo puede redefinir la atención hacia paradigmas personalizados y preventivos.
