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Updated: Jul 12, 2026
05:33
Introduction of an Integrated Pathology Image Management, Artificial Intelligence, and Reporting System
Published on: July 11, 2025
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Visión por Computadora en Ortopedia de Miembros Inferiores: Una Revisión de Alcance de Aplicaciones de Inteligencia
Nimra Akram1, Sirtaaj Mattoo1, Bilal Qaddoura2
1Trauma and Orthopaedics, Royal Berkshire NHS Foundation Trust, Reading, GBR.
Cureus
|January 8, 2026
Resumen
La visión por computadora y la inteligencia artificial (IA) muestran una alta precisión en tareas de imagenología ortopédica de miembros inferiores. Sin embargo, la validación externa limitada y los estudios prospectivos dificultan la traslación clínica de estas herramientas de IA.
Área de la Ciencia:
- Cirugía Ortopédica
- Imagenología Médica
- Visión por Computadora
- Inteligencia Artificial
Sus antecedentes:
- La visión por computadora y la IA se utilizan cada vez más en la imagenología ortopédica.
- La ortopedia de miembros inferiores presenta desafíos diagnósticos, biomecánicos y de planificación quirúrgica únicos.
- Esta revisión mapea sistemáticamente las aplicaciones de IA en la imagenología ortopédica de miembros inferiores.
Objetivo del estudio:
- Revisar y mapear sistemáticamente la aplicación de la visión por computadora en la imagenología ortopédica de miembros inferiores.
- Identificar tareas clave, modalidades de imagen y tendencias algorítmicas en estudios publicados.
- Evaluar el progreso y las limitaciones de la IA en este campo.
Principales métodos:
- Se realizó una revisión de alcance siguiendo las pautas PRISMA-ScR.
- Se buscaron en Ovid MEDLINE y Embase desde enero de 1995 hasta octubre de 2025.
- Se incluyeron estudios que utilizaron visión por computadora automatizada/semi-automatizada en imágenes de cadera, rodilla, tobillo o pie.
Principales resultados:
- Veinte estudios cumplieron los criterios de inclusión; rodilla (40%) y cadera (30%) fueron los más estudiados.; Radiografías (40%) y TC (45%) fueron las modalidades dominantes; el aprendizaje profundo (85%) fue prevalente.; Se reportaron altas precisiones diagnósticas (>85%) y coeficientes de Dice de segmentación (>0.85), pero solo el 20% tuvo validación externa.
Conclusiones:
- La investigación en visión por computadora en ortopedia de miembros inferiores avanza hacia la medición cuantitativa y la integración intraoperatoria.
- A pesar de los resultados técnicos prometedores, la validación externa limitada y los diseños retrospectivos restringen el despliegue clínico.
- La investigación futura debe priorizar la reproducibilidad, la validación a gran escala y la integración en la práctica clínica.
