Desarrollo de una herramienta inteligente y escalable para la educación histopatológica-PATe 2.0

Área de la Ciencia:

• Patología digital
• Tecnología educativa médica

Sus antecedentes:

• La microscopía digital es vital para la educación en patología, ya que ofrece recursos de aprendizaje escalables y estandarizados.
• Sistemas anteriores como PATe (2015) proporcionaron capacidades fundamentales de microscopía digital.

Objetivo del estudio:

• Rediseñar y mejorar el sistema PATe en PATe 2.0, una aplicación web escalable para microscopía digital en la educación en patología.
• Mejorar la usabilidad, el rendimiento y la flexibilidad para la educación e investigación en patología.

Principales métodos:

• Proceso de desarrollo ágil e iterativo que utiliza una arquitectura de microservicios.
• Integración de una interfaz de usuario moderna y receptiva basada en la web para uso en escritorio y tableta.
• Automatización de la carga y el procesamiento de imágenes de portaobjetos completos, compatible con formatos abiertos (DICOM, OpenSlide).

Principales resultados:

• PATe 2.0 demuestra tiempos de solicitud de mosaicos significativamente reducidos en comparación con el sistema PATe original.
• La plataforma garantiza modularidad, escalabilidad y fiabilidad a través de su arquitectura de microservicios.
• Interoperabilidad y adaptabilidad mejoradas en diferentes instituciones debido al soporte de formatos abiertos.

Conclusiones:

• PATe 2.0 ofrece una solución robusta de microscopía digital, que mejora la usabilidad, el rendimiento y la flexibilidad en la educación en patología.
• El diseño de la plataforma facilita la integración futura de algoritmos de investigación.
• PATe 2.0 es una herramienta fundamental para avanzar en la educación y la investigación en patología a través de la microscopía digital.