Introducción y validación de un conjunto mínimo de datos y funcionalidades básicas para la monitorización remota en...

Área de la Ciencia:

• Informática Médica
• Neurología
• Salud Digital

Sus antecedentes:

• El ictus es un importante problema de salud mundial que requiere una atención post-ictus eficaz.
• Los sistemas de monitorización remota de pacientes (RPM) son cruciales para controlar la recuperación post-ictus.
• La identificación de elementos de datos clave es vital para el diseño exitoso de sistemas de RPM.

Objetivo del estudio:

• Identificar y validar elementos de datos esenciales para sistemas de monitorización remota de pacientes (RPM) adaptados a pacientes después de un ictus.
• Establecer requisitos para una monitorización remota eficaz en la rehabilitación de ictus.
• Apoyar el desarrollo de aplicaciones de RPM específicas para supervivientes de ictus.

Principales métodos:

• Un enfoque de tres pasos: revisión de la literatura, discusiones de panel de expertos y técnica Delphi.
• Búsqueda sistemática de literatura en las principales bases de datos (2000-2023) utilizando palabras clave relevantes.
• Validación por 20 neurólogos utilizando paneles de expertos y el método Delphi.

Principales resultados:

• Se identificaron y validaron 61 elementos de datos esenciales.
• Los elementos de datos se clasifican en información demográfica, información clínica y funcionalidad del sistema.
• Se confirmó la validez del contenido con CVR de 0.89 y CVI de 0.97.

Conclusiones:

• El estudio proporciona un conjunto validado de elementos de datos para RPM en la atención post-ictus.
• Los hallazgos ofrecen orientación para los investigadores que desarrollan aplicaciones de RPM para pacientes con ictus.
• Los elementos de datos esenciales facilitan el diseño de soluciones de monitorización remota eficaces para supervivientes de ictus.