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Auditory Perception

Auditory Perception

The auditory system is essential for sound perception, utilizing various critical structures. When sound waves enter the outer ear, they travel through the ear canal and cause the eardrum to vibrate. These vibrations are then transmitted to the middle ear, where three tiny bones – the malleus, incus, and stapes – amplify the sound. This amplification is crucial, as it ensures that the sound vibrations are strong enough to be conveyed to the inner ear. These vibrations then reach the...

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Reconstrucción de la identidad de la voz a partir de grabaciones no invasivas de la corteza auditiva

Charly Lamothe^1,2, Etienne Thoret^1,2,3,4, Régis Trapeau¹

¹La Timone Neuroscience Institute UMR 7289, CNRS, Aix-Marseille University, Marseille, France.

|January 8, 2026

Resumen

Los investigadores mapearon la identidad de la voz utilizando un espacio latente de voz (VLS) de red neuronal profunda. Este VLS representa eficazmente la identidad del hablante en las áreas temporales de la voz (TVA), permitiendo la reconstrucción de la voz.

Palabras clave:

DNN biología computacional fMRI humano neurociencia biología de sistemas áreas temporales de la voz percepción de la voz reconstrucción de la voz

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Área de la Ciencia:

Neurociencia
Percepción auditiva
Aprendizaje automático en neurociencia

Sus antecedentes:

Las áreas temporales de la voz (TVA) procesan las vocalizaciones consonantes en primates.
La representación neuronal de la identidad del hablante dentro de las TVA no se comprende bien.

Objetivo del estudio:

Investigar cómo se representa la identidad del hablante en el cerebro.
Explorar la utilidad de un espacio latente de voz (VLS) derivado de una red neuronal profunda para comprender las representaciones neuronales de la identidad de la voz.

Principales métodos:

Se utilizó una red neuronal profunda (DNN) para crear un espacio latente de voz (VLS).
Se emplearon análisis de codificación, similitud representacional y decodificación para relacionar el VLS con datos de fMRI.
Se analizaron las respuestas a miles de estímulos de voz de cientos de hablantes.

Principales resultados:

El VLS se mapeó linealmente a la actividad de fMRI en las áreas temporales de la voz (TVA).
El VLS explicó mejor la geometría representacional de la identidad del hablante en las TVA en comparación con la corteza auditiva primaria (A1).
Las reconstrucciones basadas en TVA utilizando VLS conservaron la identidad del hablante.

Conclusiones:

El VLS derivado de DNN proporciona representaciones de alto nivel de la identidad de la voz en las TVA.
Este estudio avanza la comprensión de la codificación neuronal para el reconocimiento del hablante.