Reconocimiento de emociones a partir de la Respuesta Sensorial Meridiana Autónoma (ASMR) auditiva utilizando señales...

Área de la Ciencia:

• Neurociencia y Psicología
• Computación Afectiva
• Ingeniería Biomédica

Sus antecedentes:

• La Respuesta Sensorial Meridiana Autónoma (ASMR) es un fenómeno sensorial caracterizado por sensaciones de hormigueo desencadenadas por estímulos auditivos específicos.
• La investigación previa se centró principalmente en la asociación del ASMR con emociones positivas como la relajación y la calma.
• Este estudio investiga un espectro más amplio de emociones, incluyendo la felicidad, la tristeza y el asco, provocadas por el ASMR.

Objetivo del estudio:

• Explorar el rango de emociones inducidas por estímulos auditivos ASMR más allá de la relajación.
• Investigar la efectividad de las señales fisiológicas multimodales para identificar las emociones inducidas por ASMR.
• Aplicar modelos de aprendizaje profundo para clasificar estas emociones basándose en datos fisiológicos.

Principales métodos:

• Se recopilaron datos fisiológicos multimodales (EEG, PPG, EDA) de 23 participantes que experimentaron ASMR.
• Se expuso a los participantes a diversos estímulos auditivos ASMR diseñados para provocar felicidad, tristeza, calma y asco.
• Se utilizaron rmANOVA para el análisis estadístico y Redes Neuronales Artificiales (ANN) y Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para la clasificación de emociones utilizando las dimensiones de Valencia-Arousal-Dominance (VAD).

Principales resultados:

• El análisis estadístico reveló diferencias significativas en las respuestas fisiológicas entre las cuatro emociones inducidas y un estado neutro.
• Los modelos de aprendizaje profundo lograron una alta precisión de clasificación: ANN con 96,12 % y CNN con 74,25 % para las cuatro emociones utilizando las dimensiones VAD.
• Los resultados demuestran firmas fisiológicas distintas para diferentes emociones inducidas por ASMR.

Conclusiones:

• Las señales fisiológicas multimodales combinadas con el aprendizaje profundo clasifican eficazmente las emociones inducidas por ASMR.
• Esta investigación contribuye al campo del reconocimiento de emociones, particularmente para aplicaciones de salud mental y terapéuticas.
• Los hallazgos validan el uso de datos fisiológicos para la evaluación objetiva de emociones en respuesta a estímulos auditivos.