Inteligencia Artificial para el Cirujano Oral y Maxilofacial: Una Revisión Narrativa

Área de la Ciencia:

• Cirugía Oral y Maxilofacial
• Inteligencia Artificial
• Aprendizaje Automático

Sus antecedentes:

• El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) contrasta con la limitada exposición entre los cirujanos orales y maxilofaciales.
• La integración educativa y clínica actual de IA/ML en la OMS es mínima.

Objetivo del estudio:

• Introducir los conceptos básicos de IA/ML relevantes para la cirugía oral y maxilofacial (OMS).
• Discutir los desafíos y las posibles soluciones para el desarrollo de IA dentro de la OMS.
• Proporcionar contexto para las aplicaciones de IA/ML en la OMS.

Principales métodos:

• Revisión de conceptos básicos en modelos de IA comúnmente utilizados.
• Análisis de aplicaciones y desafíos de IA/ML en la OMS.
• Exploración de posibles soluciones para el desarrollo de IA en la OMS.

Principales resultados:

• Los estudios preliminares de IA/ML en OMS muestran un alto rendimiento en métricas clave.
• La eficacia demostrada incluye sensibilidad, especificidad, coeficiente de Dice, intersección sobre unión y error residual.

Conclusiones:

• Los cirujanos orales y maxilofaciales requieren conocimientos funcionales de IA para el desarrollo y la adopción.
• La IA/ML tiene el potencial de importantes aplicaciones clínicas y administrativas en la OMS con la guía del cirujano.