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Updated: Jan 13, 2026

Simulation of a Scaled Assembly Process with Collaboration of a Robotic Arm and Monitoring through a Vision System for Quality Control
Published on: August 29, 2025
Objetos narrativos de la ciencia: De la industrialización a la cobotización de la experiencia interpretativa
1Doctor in Collective Health. Professor-researcher, Institute of Collective Health, Universidad Nacional de Lanús, Buenos Aires, Argentina. vivianamartinovich@gmail.com.
La industrialización y la "cobotización" de la ciencia, utilizando inteligencia artificial generativa, corren el riesgo de erosionar las comunidades científicas y el significado social del conocimiento. La recuperación de la interpretación humana es crucial para la validación científica auténtica.
Área de la Ciencia:
- Filosofía de la Ciencia
- Sociología de la Ciencia
- Estudios de Ciencia y Tecnología
Sus antecedentes:
- La práctica científica está cada vez más influenciada por la industrialización y la automatización.
- La inteligencia artificial (IA) generativa se está integrando en la producción y validación del conocimiento.
- Los marcos existentes pueden no abordar completamente el impacto de la IA en la comunicación y el consenso científicos.
Objetivo del estudio:
- Examinar críticamente la industrialización y la «cobotización» de la práctica científica.
- Analizar los efectos de la IA en la producción, validación y significado social del conocimiento científico.
- Proponer una recuperación de la experiencia interpretativa y los procesos de validación centrados en el ser humano.
Principales métodos:
- Basándose en la teoría crítica y la hermenéutica filosófica.
- Analizando los objetos narrativos de la ciencia como dispositivos de construcción de consenso.
- Investigando el cambio de la industrialización a la cobotización en la interpretación y validación científicas.
Principales resultados:
- La industrialización y la cobotización corren el riesgo de erosionar las comunidades de lenguaje científico y el significado social de los textos científicos.
- La integración de la IA generativa «tecnifica» la acción comunicativa en la ciencia.
- Los procesos actuales desarticulan los métodos tradicionales de construcción de consenso dentro de las comunidades científicas.
Conclusiones:
- La creciente dependencia de la IA en la ciencia requiere una reevaluación de los entornos de validación.
- La recuperación de la experiencia interpretativa intrínsecamente humana es vital para la comunicación científica auténtica.
- Es esencial restaurar el carácter relacional, situado y reflexivo del discurso científico.
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