Control neural adaptativo coordinado de potencia activa de turbinas eólicas considerando la reducción de carga del...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería de Sistemas de Potencia
• Integración de Energías Renovables
• Sistemas de Control

Sus antecedentes:

• La alta penetración de energía eólica puede causar inestabilidad en el sistema de potencia.
• El control de potencia activa (APC) es crucial para mitigar estos problemas.
• Los métodos existentes pueden no reducir suficientemente las cargas del sistema de paso.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un esquema APC coordinado para sistemas de potencia con alta penetración de energía eólica.
• Reducir las cargas del sistema de paso garantizando un seguimiento preciso de la potencia activa.
• Mejorar la estabilidad y fiabilidad de las redes eléctricas con una importante penetración de fuentes de energía renovables.

Principales métodos:

• Se diseñó un parámetro de limitación de activación de paso actualizado por la velocidad del viento para ampliar el rango de regulación de la velocidad del rotor.
• Se desarrolló un controlador basado en red neuronal (NN) con actualización segmentada de pesos para variaciones suaves del ángulo de paso.
• Se implementó un diferenciador robusto para estimar las derivadas de la velocidad del rotor y del viento, eliminando la necesidad de sensores adicionales.

Principales resultados:

• El esquema APC propuesto reduce eficazmente las cargas del sistema de paso.
• Se mantuvo un rendimiento preciso de seguimiento de la potencia activa.
• Las simulaciones confirmaron la eficacia del método para estabilizar los sistemas de potencia.

Conclusiones:

• El esquema APC coordinado aborda con éxito la inestabilidad derivada de la alta penetración de energía eólica.
• La estrategia ofrece una solución viable para reducir las cargas del sistema de paso y mejorar la calidad de la energía.
• Este enfoque mejora la integración de la energía eólica en las redes eléctricas.