Dispositivos vestibles para la evaluación de la ansiedad: una revisión sistemática

Área de la Ciencia:

• Ingeniería Biomédica
• Salud Digital
• Psicofisiología

Sus antecedentes:

• Creciente interés en los biosensores vestibles para la evaluación del trastorno de ansiedad.
• La electrocardiografía (ECG) es una señal primaria para la monitorización cardiovascular.
• La respiración, la actividad electrodérmica (EDA) y la fotopletismografía (PPG) también muestran potencial.

Objetivo del estudio:

• Revisar y evaluar sistemáticamente las bioseñales de los dispositivos vestibles para la detección de la ansiedad.
• Comparar la eficacia de los enfoques de señales individuales frente a combinadas.
• Identificar las características comunes y los métodos de clasificación utilizados en la detección de la ansiedad.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de 26 estudios (2014-2024) que utilizan datos de dispositivos vestibles para la detección de la ansiedad.
• Extracción del diseño del estudio, tipos de señales, características, métodos de clasificación y precisión.
• Cálculo de las precisiones combinadas para las estrategias de señal única y multiseñal.

Principales resultados:

• Los enfoques multiseñal produjeron una mayor precisión combinada (81,94 %) que los enfoques de señal única (76,85 %).
• La electrocardiografía (ECG) demostró la mayor precisión combinada (80,34 %) como señal individual.
• Las características comunes incluyeron la frecuencia cardíaca y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (ECG), la relación inspiratoria-espiratoria (respiratoria), la conductancia de la piel (EDA) y la frecuencia cardíaca (PPG)
• La máquina de vectores de soporte fue el clasificador principal.

Conclusiones:

• Los dispositivos vestibles poseen un potencial clínico significativo para la detección de la ansiedad.
• Los enfoques multimodales de bioseñales son más efectivos que los métodos de señal única.
• La investigación futura debe mejorar los algoritmos, aumentar los tamaños de muestra y validar en entornos diversos.