Improving Translational Accuracy
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Language
Language Development
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Masking and Demasking Agents
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Updated: Jan 13, 2026

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Published on: December 6, 2024
1Department of Computer Science, Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia. aaalzahrani9@kau.edu.sa.
Este estudio presenta un novedoso marco de defensa para combatir los ataques de inyección de indicaciones en modelos de lenguaje grandes (LLM). El sistema de cuatro capas mejora eficazmente la seguridad y la confiabilidad de los LLM sin reentrenamiento.