Mejora de la eficiencia de admisión de pacientes a través de un marco de nube híbrida para compartir registros...

Área de la Ciencia:

• Informática de la Salud
• Computación en la Nube
• Internet de las cosas

Sus antecedentes:

• La fragmentación de los datos del paciente en las instituciones sanitarias dificulta un tratamiento oportuno y eficaz.
• Los registros médicos electrónicos (HCE) aislados limitan el intercambio de datos, lo que impide el acceso a la historia clínica completa del paciente.
• El acceso ineficiente a los datos en entornos de cuidados críticos como los servicios de urgencias (SU) compromete el diagnóstico y el tratamiento.

Objetivo del estudio:

• Presentar un marco de arquitectura de nube híbrida para el intercambio de HCE administrado y sin interrupciones.
• Mejorar la eficiencia operativa a través de la autenticación integrada de huellas dactilares y la monitorización de signos vitales mediante IoT.
• Evaluar el impacto del marco propuesto en los flujos de trabajo clínicos y la atención al paciente.

Principales métodos:

• Desarrollo de una arquitectura de nube híbrida multicapa a nivel de sistema.
• Integración de la autenticación de huellas dactilares utilizando identificadores hasheados para la identificación del paciente.
• Utilización de una pulsera de Internet de las cosas (IoT) para la monitorización en tiempo real de los signos vitales.
• Realización de simulación de eventos discretos utilizando OMNeT++ con datos reales de SU de Arabia Saudita.

Principales resultados:

• Reducción constante de los tiempos medios de espera de los pacientes observada.
• Las duraciones del tratamiento se mantuvieron estables en los escenarios evaluados.
• Aumento del rendimiento de los pacientes demostrado por la simulación.
• Mejora de la gestión de HCE y optimización de los flujos de trabajo clínicos.

Conclusiones:

• El marco de nube híbrida propuesto mejora la accesibilidad y gestión de las HCE.
• Las funciones integradas de seguridad y monitorización mejoran la eficiencia operativa.
• El sistema muestra un potencial significativo para optimizar los entornos sanitarios críticos en cuanto al tiempo.