Modelo predictivo de metástasis de ganglios linfáticos en cáncer de cuello uterino basado en radiómica de hábitat por...

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Imágenes Médicas
• Radiología

Sus antecedentes:

• La radiómica ofrece la predicción no invasiva de metástasis de ganglios linfáticos (LNM) en el cáncer de cuello uterino.
• El análisis convencional del tumor completo a menudo omite la heterogeneidad intratumoral, lo que limita la precisión predictiva.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de radiómica de hábitat basado en RM para la predicción preoperatoria de LNM pélvico en cáncer de cuello uterino en estadio temprano.
• Evaluar el rendimiento del modelo en comparación con los enfoques clínicos y de radiómica convencional.

Principales métodos:

• Se delinearon las regiones tumorales en la RM ponderada por difusión.
• Se identificaron hábitats intratumorales mediante agrupamiento K-means.
• Se extrajeron características radiómicas de los tumores completos y las subregiones de hábitat, se combinaron con variables clínicas y se seleccionaron mediante análisis de correlación y regresión LASSO.

Principales resultados:

• El modelo combinado (radiómica de hábitat + factores clínicos) logró el mayor rendimiento (AUC = 0.895) en la validación interna.
• Superó al modelo clínico (AUC = 0.799), al de radiómica convencional (AUC = 0.611) y al de solo hábitat (AUC = 0.872).
• Los análisis de calibración y curva de decisión confirmaron una buena concordancia y utilidad clínica.

Conclusiones:

• La integración de la radiómica basada en hábitat con factores clínicos mejora significativamente la predicción preoperatoria de LNM en el cáncer de cuello uterino.
• Este enfoque proporciona una herramienta robusta y clínicamente aplicable para el manejo individualizado del paciente.
• La radiómica de hábitat captura eficazmente la heterogeneidad intratumoral para mejorar la precisión pronóstica.