Optimización del Programa de Alimentación y Predicción del Peso Vivo para Pollos Nativos Basado en Aprendizaje...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Animales
• Tecnología Agrícola
• Aprendizaje Automático en Agricultura

Sus antecedentes:

• La programación precisa de las fechas de procesamiento es crucial para la oferta, la demanda del mercado y la fijación de precios óptima en la producción avícola.
• Las razas de pollos taiwanesas locales, incluidos los machos Guzao, las hembras Huangjin y los machos de Javanese Red Junglefowl, requieren programas de alimentación personalizados.
• Las prácticas de alimentación actuales pueden no aprovechar completamente los datos para una gestión precisa de los rebaños.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sistema práctico de programa de alimentación para razas de pollos taiwanesas.
• Integrar predicciones diarias de peso corporal para guiar a los rebaños hacia pesos objetivo antes del procesamiento.
• Evaluar modelos de aprendizaje automático para predecir el peso corporal y optimizar la asignación de alimentos.

Principales métodos:

• Se evaluaron cuatro modelos de predicción (Random Forest, XGBoost, Extra Trees, Redes Neuronales Artificiales) para la predicción del peso corporal.
• El modelo de mejor rendimiento se integró en un sistema de alimentación práctico.
• Se utilizó un modelo Extra Trees para estimar las raciones restantes y actualizar las asignaciones diarias de alimento.
• Se realizó un experimento de validación en un lote de machos Guzao durante 54 días.

Principales resultados:

• El sistema desarrollado integra predicciones de peso corporal a nivel de jaula para guiar el crecimiento del rebaño.
• El modelo Extra Trees demostró ser eficaz para la estimación de alimentos y los ajustes de asignación.
• Un experimento de validación mostró un apoyo preliminar a la viabilidad del programa de alimentación guiado por datos.
• La comparación con la alimentación convencional indicó mejoras potenciales en la tasa de conversión de alimento.

Conclusiones:

• El sistema de programa de alimentación guiado por datos demuestra un valor potencial de aplicación agrícola para las razas de pollos taiwanesas.
• Se necesita una validación adicional con lotes adicionales y evaluaciones entre granjas para confirmar la generalización y el rendimiento operativo.
• Este enfoque ofrece un camino hacia una gestión más precisa y eficiente de la producción avícola.